Avant d’optimiser, il faut avoir un code exempt de bogues : le débogueur ddt peut vous aider à déboguer votre code (page à venir !)

Quel compilateur utiliser, que font les wrappers mpi ?

Le code étant débogué, un profilage lors de l’exécution sur des jeux de données tests vous permettra d’identifier les "points chauds" :

• Pour un code openMP, on peut utiliser Vtune
• Plusieurs outils permettent de profiler un code MPI :
  • MPIPROF (informations synthétiques en fin de job)
  • APS, Application Performance Snapshot Un outil Intel permettant d’avoir en un coup d’œil une idée générale du profil de votre code
  • Intel Trace Analyzer Collector (ITAC, outil graphique d’Intel(r))

La MKL (bibliothèque d’Intel) permet souvent d’améliorer les performances. Elle comprend BLAS, LAPACK, ScaLAPACK... :

• Utilisation de la MKL avec les compilateurs Intel
• Utilisation de la MKL avec les compilateurs Gnu
• Tests de scalabilité avec la MKL (en mémoire partagée)

Placer les processus sur les cœurs de calcul
A venir ...

La vectorisation permet de tirer partie des processeurs Intel les plus récents, en leur permettant d’exécuter un grand nombre d’opérations simultanément (additions et multiplications sur des vecteurs).

Présentation générale de la vectorisation sur les processeurs Intel (en Anglais)

• Ci-contre, la présentation générale de la vectorisation
• Comment activer les instructions de vectorisation lors de la compilation de votre code ?
• En pratique, quel gain peut-on en attendre ?
  • Utilisation pratique de la vectorisation
  • Vectorisation et Intensité Arithmétique : un article théorique et un tutoriel pratique
• Vector Advisor, un outil Intel d’aide à la vectorisation.