Formation Introduction à l'utilisation de Kairos - dédié Intelligence Articielle

Synopis de la Formation

Public ciblé : nouvelle utilisatrice, nouveau utilisateur IA

Pré-requis : connaissance minimale Linux

Objectif principal : être capable de lancer des calculs IA sur le supercalculateur Kairos adapté à son besoin, être capable de gérer ses données et les espaces de stockage associés à Kairos.

Durée : 1 jour

Les thèmes abordés et labs (Hands-On)

Les informations de base - Take away

Matin

Introduction à l'IA et HPC (Calcul haute performance)
Architecture du Supercalculateur Kairos :
- partition GPU
- espaces fichiers
Utiliser les GPU : Ordonnanceur des travaux SLURM
Visite de la Salle de Calcul (PCI) et Supercalculateur Kairos
Comment se connecter à Kairos
Transférer ses données

Après-midi: Labs (Hands-On)

Calcul typique IA : code Python, downloads
Gérer son environnement : python, conteneur
Lancer des calculs IA avec Slurm
Bonne pratiques, suivre ses calculs : htop, placement
Utiliser plusieurs GPU

Sessions

Session #1 (le 22/09/2026 de 09:00 à 17:30) - 7 places disponibles
Session #2 (le 29/09/2026 de 09:00 à 17:30) - Inscriptions closes

Inscription à l'événement Formation Introduction à l'utilisation de Kairos - dédié Intelligence Articielle

Vous pouvez vous inscrire à cet événement en remplissant le formulaire ci-dessous

Indiquez le numéro de projet CALMIP auquel vous êtes associé(e).
[Please indicate the CALMIP project number you are associated with.]

Apporterez-vous votre ordinateur portable ? (oui/non)
[Will you bring your own laptop? (yes/no)]

La connexion filaire (câble RJ45) est fortement recommandée. Merci d’apporter votre adaptateur RJ45 si nécessaire.
[A wired network connection (RJ45 cable) is strongly recommended. Please bring an RJ45 adapter if needed.]

Si vous apportez votre ordinateur portable, disposez-vous d’un port RJ45 ou d’un adaptateur RJ45 ? (oui/non)
[If you bring your laptop, does it have an RJ45 port, or do you have an RJ45 adapter? (yes/no)]

Quel est votre niveau d’expérience avec Linux ?
[What is your level of experience with Linux?]

1. Débutant : je connais peu ou pas la ligne de commande. [Beginner: I have little or no experience with the command line.]
2. Niveau élémentaire : je sais naviguer dans les fichiers et utiliser quelques commandes. [Basic: I can navigate files and directories and use a few commands.]
3. Niveau intermédiaire : j’utilise régulièrement la ligne de commande. [Intermediate: I regularly use the command line.]
4. Niveau avancé [Advanced]

Avez-vous déjà travaillé sur des projets d’intelligence artificielle ou de machine learning ?
[Have you ever worked on artificial intelligence or machine learning projects?]

1. Non, jamais [No, never]
2. Oui, occasionnellement [Yes, occasionally]
3. Oui, régulièrement [Yes, regularly]

Avez-vous déjà utilisé un supercalculateur ou un cluster de calcul ?
[Have you ever used a supercomputer or a computing cluster?]

1. Non, jamais [No, never]
2. Oui, occasionnellement [Yes, occasionally]
3. Oui, régulièrement [Yes, regularly]

Avez-vous déjà utilisé PyTorch Distributed, torchrun ou une technologie similaire pour effectuer du calcul distribué ?
[Have you ever used PyTorch Distributed, torchrun, or a similar technology for distributed computing?]

1. Non [No]
2. Oui, une fois ou occasionnellement [Yes, once or occasionally]
3. Oui, régulièrement [Yes, regularly]
4. Je ne sais pas ce que c’est [I don’t know what it is]

Quel(s) type(s) de tâche en intelligence artificielle connaissez-vous le mieux ou avez-vous le plus l’habitude de réaliser ?
Plusieurs réponses possibles.
[Which type(s) of artificial intelligence tasks are you most familiar with or have the most experience performing?]
[Multiple answers possible.]

1. Aucune / Je n’ai pas encore réalisé de tâche en IA [None / I have not worked on any AI tasks yet]
2. Entraînement d’un modèle [Model training]
3. Fine-tuning d’un modèle existant [Fine-tuning an existing model]
4. Inférence [Inference]
5. Traitement d’images / Computer Vision [Image processing / Computer Vision]
6. Traitement du langage naturel / NLP [Natural Language Processing / NLP]
7. Large Language Models (LLM) [Large Language Models (LLMs)]
8. IA générative [Generative AI]
9. Analyse de données / Machine Learning classique [Data analysis / Classical Machine Learning]
10. Autre : __________ [Other: __________]

Quelles sont vos principales attentes concernant cette formation ?
[What are your main expectations for this training?]