Tensorflow (Legacy)

Article mis en ligne le 20 février 2019

dernière modification le 22 octobre 2021

Cette page indique l’ancienne méthode pour utiliser Tensorflow sur Olympe. Cette méthode est toujours fonctionnelle mais n’est plus préconisiée par CALMIP.

CALMIP recommande l’utilisation plutôt de conda pour gérer ses environnements python

La bibliothèque TensorFlow est accessible au travers du module python/3.6.3.

Environnement Python + CUDA

module purge
module load python/3.6.3 cuda/9.0.176.2

Lancement de TensorFlow avec Python

[login@olympelogin1 ~]$ python
Python 3.6.3 |Intel Corporation| (default, Feb 12 2018, 06:37:09) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.11.0'

Pour installer la dernière version de tensorflow dans son espace utilisateur :

module purge
module load python/3.7.4
module load cuda/10.1.105
pip install tensorflow --user

python
Python 3.7.4 (default, Nov 22 2019, 21:31:39) 
[GCC 7.3.0] :: Intel(R) Corporation on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Intel(R) Distribution for Python is brought to you by Intel Corporation.
Please check out: https://software.intel.com/en-us/python-distibution
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.2.0'

Si vous ’avez pas assez de place dans votre espace utilisateur pour réaliser l’installation, vous pouvez demander une augmentation de quota à support.calmip@univ-toulouse.fr

La bibliothèque TensorFlow est accessible au travers du module python/3.6.3.

Pour installer la dernière version de tensorflow dans son espace utilisateur :

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