python-tools

Le module conda "python-tools" contient les modules python suivants :

 

 

Versions disponibles :


python-tools-3.9.5

python-tools-3.9.5

Le module conda "python-tools-3.9.5" est un environnement conda basé sur python 3.9.5 et contenant les modules python suivants :

  • scipy (version 1.6.2)
  • numpy (version 1.20.2)
  • pandas (version 1.2.4)
  • matplotlib (version 3.3.4)
  • jupyterlab (version 3.0.14)
  • beautifulsoup4 (version 4.9.3)
  • requests (version 2.25.1)
  • nltk (version 3.6.2)

Pour l’utiliser :

module purge
module load python-tools/3.9.5

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

module purge
module load conda/4.9.2
conda create -n MyNewEnv --clone python-tools-3.9.5
conda activate MyNewEnv

python-tools-3.8.5

python-tools-3.8.5

Le module conda "python-tools-3.8.5" est un environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • scipy (version 1.6.1)
  • numpy (version 1.19.2)
  • pandas (version 1.2.2)
  • matplotlib (version 3.3.4)
  • jupyterlab (version 2.2.6)
  • beautifulsoup4 (version 4.9.3)
  • requests (version 2.25.1)
  • nltk (version 3.5)

Pour l’utiliser :

module purge
module load python-tools/3.8.5

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

module purge
module load conda/4.9.2
conda create -n MyNewEnv --clone python-tools-3.8.5
conda activate MyNewEnv

python-tools-3.7.16

python-tools-3.7.16

Le module conda "python-tools-3.7.16" est un environnement conda basé sur python 3.7.16 et contenant les modules python suivants :

  • scipy (version 1.7.3)
  • numpy (version 1.21.4)
  • pandas (version 1.3.5)
  • matplotlib (version 3.1.2)
  • jupyterlab (version 3.6.6)
  • beautifulsoup4 (version 4.10.0)
  • requests (version 2.31.0)
  • nltk (version 3.7)

Pour l’utiliser :

module purge
module load python-tools/3.7.16

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

module purge
module load conda/4.9.2
conda create -n MyNewEnv --clone python-tools-3.7.16
conda activate MyNewEnv

Voir aussi

conda

L’environnement conda permet d’installer efficacement des environnements virtuels python