pytorch

Le module conda "pytorch" contient les modules suivants :

Ainsi que les modules de l’environnement conda "python-tools".

Environnements pytorch disponibles :


pytorch-1.11

Le module conda "pytorch" est un environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • pytorch (version 1.11)

Pour l’utiliser :

module purge
module load pytorch/1.11

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

conda create -n MyNewEnv --clone pytorch-1.11
conda activate MyNewEnv

pytorch-1.10

Environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • pytorch (version 1.10)

Pour l’utiliser :

module purge
module load pytorch/1.10

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

conda create -n MyNewEnv --clone pytorch-1.10
conda activate MyNewEnv

pytorch-1.9.1

Environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • pytorch (version 1.9.1)

Pour l’utiliser :

module purge
module load pytorch/1.9.1

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

conda create -n MyNewEnv --clone pytorch-1.9.1
conda activate MyNewEnv

pytorch-1.8.0

Environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • pytorch (version 1.8.0)

Pour l’utiliser :

module purge
module load pytorch/1.8.0

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

conda create -n MyNewEnv --clone pytorch-1.8.0
conda activate MyNewEnv

pytorch-1.7.1

Environnement conda basé sur python 3.8.5 et contenant les modules python suivants :

  • pytorch (version 1.7.1)

Pour l’utiliser :

module purge
module load pytorch/1.7.1

Pour cloner cet environnement et ensuite l’utiliser :

module purge
module load conda/4.9.2
conda create -n MyNewEnv --clone pytorch-1.7.1
conda activate MyNewEnv

Voir aussi

Réservation des noeuds GPU

Exemple pour 1 nœud et 9 tâches et 1 GPU Il faut OBLIGATOIREMENT que votre script comporte à minima les informations suivantes :

conda

L’environnement conda permet d’installer efficacement des environnements virtuels python