Les compilateurs : Nvidia HPC, ARM, GNU
Les librairies de communication : OpenMPI
Les librairies : Blas, Lapack, Scalapack, FFT, PetSC
Applications scientifique : MAGMA, OpenFoam, Saturne, HDF5, AMGX, CuFFT, CuBlas, CuSparse, CuTENSOR
Les outils de profiling et diagnostique : MAP (CPU / GPU), Nsight (GPU)
Les logiciels installés
- Les bibliothèques scientifiques
- Les logiciels scientifiques
- Les logiciels de visualisation
- L'écosystème Python
Les bibliothèques scientifiques
Les logiciels scientifiques
Les logiciels de visualisation
doc à venir
L'écosystème Python
CALMIP préconise l’utilisation de conda pour l’installation de vos environnements python :
Environnements conda prêts à être utilisés ou clonés :
- python (uniquement python)
- python-tools (contenant les modules : Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, JupyterLab plus quelques autres)
- tensorflow (tensorflow, JupyterLab et TensorBoard) [en cours de création]
- pytorch (pytorch et JupyterLab) [en cours de création]
- scikit-learn (scikit-learn et JupyterLab) [en cours de création]
Outils de visualisation également disponibles :
- TensorBoard [en cours de création]
- JupyterLab [en cours de création]
Si vous avez des dépendances très nombreuses et particulières:
- Il est peut-être plus simple de passer par un conteneur singularity [a venir]