Formation Programmation CUDA Basics

Familiariser le programmeur avec le langage cuda.
Accélérer les codes hpc en utilisant les cartes accélératrices nvidia.
mots clés : modèle de programmation, optimisation de code, gp-gpu
 

SYNOPSIS :

  • introduction, motivation, revue des modèles de programmation
  • cuda : matériel, couche logicielle, compilateur
  • basics : gestiond es donées, noyau (kernel) d’exécution, mémoire hierarchique.
  • optimisation des tranferts de données : optimisation de base, pinned memory, asynchronisme, cuda streams.
  • cuda avancé : optimisation des noyaux(kernels) (warp, shared memory, occupancy,...) et détails d’architecture
  • applications cuda : debugging, monitoring

pré-requis :
bases c/c++, une connaissance de base en programmation parallèle (thread, posix, openmp, mpi, ...) sera très utile.
We focus on CUDA-C. Most concepts translate directly to CUDA-Fortran and the slides cover both ; however, the TPs are mostly in C.

Voir aussi

Formation Programmation CUDA Avancée / CUDA Advanced

Synopsis :