Python intel

CALMIP recommande l’utilisation de conda pour gérer vos environnements python

Python intel

Nous disposons de plusieurs environnements python 2 et python 3 fournis par intel.

Pour des besoins très spécifiques, il est possible d’utiliser ces environnements:

Lister les environnements disponibles:

# module avail python

------------------------------------------------------------------------------------------- /usr/local/modules/modulefiles/scientific_applications -------------------------------------------------------------------------------------------
python/2.7           python/2.7.14        python/2.7.16        python/3.6.3         python/3.6.8         python/3.7.4         python/3.7.6-nointel python/3.8.5         python/3.9.5

Charger un environnement python :

module purge
module load python/3.6.8

 

Lister l’environnement actif :

# module list

Currently Loaded Modulefiles:
 1) python/3.6.8

Installation de modules python dans l’espace disque utilisateur:

Pour ajouter des modules dans l’environnement python chargé, dans son espace utilisateur, il faut utiliser la commande "pip install" avec l’option "--user".

Exemple d’installation du module python "PyMultiNest" :

# pip install --user PyMultiNest

Collecting PyMultiNest
 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c9/65/65d588bbe5ce73435d6dfc2143dcae5de108531e9c9237cb40e47c763970/pymultinest-2.7-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: PyMultiNest
Successfully installed PyMultiNest-2.7
Environnements python spécifiques

CALMIP recommande l’utilisation de conda pour gérer vos environnements python

Espace utilisateurs/Doc technique Olympe/Les logiciels installés

Voir aussi

conda

L’environnement conda permet d’installer efficacement des environnements virtuels python