hdf5

Dans cette page :

Versions installées sur TURPAN :

  • version 1.12.2
    • Compilées avec szlib 2.1.1, zlib 1.2.13
    • Pour les versions parallel, compilées avec openmpi 4.1.4

Utilitaires associés à hdf5:

  • hdfview (il est préférable d’utiliser la connexion graphique) - PAS ENCORE
  • h5xxxx : utilisables dès qu’un module hdf5 est chargé.

Les variantes


gnu

Version séquentielle:

Compilé avec gcc 11.2.0

module load hdf5/gnu/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec gcc 11.2.0 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/gnu/parallel

arm

Version séquentielle:

Compilé avec armclang 22.1

module load hdf5/arm/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec armclang 22.1 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/arm/parallel

nvidia

Version séquentielle:

Compilé avec nvc 22.9-0

module load hdf5/nvidia/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec nvc 22.9-0 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/nvidia/parallel

Voir aussi

blas

Comment utiliser la librairie blas sous l'environnement nvhpc ?

lapack

Comment utiliser la librairie lapack sous l'environnement nvhpc ?

Scalapack

Dans l'environnement nvhpc module load scalapack/nvidia/2.2.0 Dans l'environnement arm module load scalapack/arm/2.2.0 Dans l'environnement gnu

netCDF

Versions installées sur TURPAN : versions netCDF-C 4.8.1 et netCDF-Fortran 4.6.0 Compilée avec hdf5-gnu/1.12.2-parallel,  gcc 11.2.0 et openmpi 4.1.4 ATTENTI

parallel netCDF

Versions installées sur TURPAN : versions pnetCDF 1.12.3 Compilée avec netCDF 4.8.1

Turpan: Conda

L’environnement conda permet d’installer efficacement des environnements virtuels python

Turpan : Python

Cet article décrit les différentes versions disponibles de l’environnement conda "python"

Turpan : python-tools

Cet article décrit le contenu de l’environnement conda "python-tools", les modules python et leurs version et indique comment l’utiliser