Environnement de développement

Environnement de développement Nvidia HPC, ARM et GNU Compiler Collection. 

Les compilateurs C/C++/Fortran et les accélérateurs support des normes OpenMP et OpenACC.

Il y a également les librairies scientifiques BLAS LAPACK Scalapack FFT et MPI optimisée.

Comment configurer un environnement ?


nvhpc

Sans openmpi, avec cuda

module load nvidia
module load nvhpc-nompi/22.9

Avec openmpi compilé pour cpu, avec cuda

module load nvidia
module load nvhpc-nompi/22.9
module load openmpi/nvidia/4.1.4-cpu

Avec openmpi compilé pour gpu, avec cuda

module load nvidia
module load nvhpc-nompi/22.9
module load openmpi/nvidia/4.1.4-gpu

arm

Sans openmpi, sans gpu

module load arm
module load acfl/22.1
module load armpl/22.1.0

Avec openmpi, sans gpu

module load arm
module load acfl/22.1
module load armpl/22.1.0
module load openmpi/arm/4.1.4-cpu

Avec openmpi, avec gpu

module load arm
module load acfl/22.1
module load armpl/22.1.0
module load openmpi/arm/4.1.4-gpu

gnu

Sans openmpi, sans gpu

module load gnu/11.2.0

Avec openmpi, sans gpu

module load gnu/11.2.0
module load openmpi/gnu/4.1.4-cpu

Avec openmpi, avec gpu

module load gnu/11.2.0
module load openmpi/gnu/4.1.4-gpu

Comment charger un module ?

module purge
module avail hdf5
----------------------------- /usr/local/modules/modulefiles/scientific_applications -----------------------------
hdf5/arm/1.12.2-parallel  hdf5/gnu/1.12.2-parallel  hdf5/nvidia/1.12.2-parallel  
hdf5/arm/1.12.2-seq       hdf5/gnu/1.12.2-seq       hdf5/nvidia/1.12.2-seq 
module load hdf5/gnu/1.12.2-seq
module unload hdf5/gnu/1.12.2-seq
module list

 

 

Les compilateurs pour GNU ARM NVHPC

GNU

gcc pour C 

g++ pour C++ 

gfortran pour Fortran

ARM

armclang pour C

armclang++ pour C++

armflang pour Fortran

NVHPC

nvc pour C

nvc++ pour C++

nvfortran pour Fortran

 

Les flags de compilation

GNU

https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html

 

ARM + OpenMP

FFLAGS     = -O3 -g -cpp -fopenmp -fsimdmath -mcpu=neoverse-n1 -ffp-contract=fast -fvectorize -funroll-loops -ffast-math

et le lien pour aider à porter les applications vers ARM :

https://developer.arm.com/documentation/101725/0300/Coding-for-Neon

 

nvfortran + OpenACC

FFLAGS     = -O3 -g -Mpreprocess -ta=tesla:cc80,pinned -acc -Mcuda -Minfo=accel

et le lien vers la doc compilateur NVIDIA :

https://docs.nvidia.com/hpc-sdk/compilers/index.html  

Espace utilisateurs/Doc Technique TURPAN

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Turpan: Les logiciels installés

Les compilateurs : Nvidia HPC, ARM, GNU Les librairies de communication : OpenMPI

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