Environnement de développement Nvidia HPC, ARM et GNU Compiler Collection.
Les compilateurs C/C++/Fortran et les accélérateurs support des normes OpenMP et OpenACC.
Il y a également les librairies scientifiques BLAS LAPACK Scalapack FFT et MPI optimisée.
Comment configurer un environnement ?
nvhpc
Sans openmpi, avec cuda
module load nvidia module load nvhpc-nompi/22.9
Avec openmpi compilé pour cpu, avec cuda
module load nvidia module load nvhpc-nompi/22.9 module load openmpi/nvidia/4.1.4-cpu
Avec openmpi compilé pour gpu, avec cuda
module load nvidia module load nvhpc-nompi/22.9 module load openmpi/nvidia/4.1.4-gpu
arm
Sans openmpi, sans gpu
module load arm module load acfl/22.1 module load armpl/22.1.0
Avec openmpi, sans gpu
module load arm module load acfl/22.1 module load armpl/22.1.0 module load openmpi/arm/4.1.4-cpu
Avec openmpi, avec gpu
module load arm module load acfl/22.1 module load armpl/22.1.0 module load openmpi/arm/4.1.4-gpu
gnu
Sans openmpi, sans gpu
module load gnu/11.2.0
Avec openmpi, sans gpu
module load gnu/11.2.0 module load openmpi/gnu/4.1.4-cpu
Avec openmpi, avec gpu
module load gnu/11.2.0 module load openmpi/gnu/4.1.4-gpu
Comment charger un module ?
module purge module avail hdf5 ----------------------------- /usr/local/modules/modulefiles/scientific_applications ----------------------------- hdf5/arm/1.12.2-parallel hdf5/gnu/1.12.2-parallel hdf5/nvidia/1.12.2-parallel hdf5/arm/1.12.2-seq hdf5/gnu/1.12.2-seq hdf5/nvidia/1.12.2-seq module load hdf5/gnu/1.12.2-seq module unload hdf5/gnu/1.12.2-seq module list
Les compilateurs pour GNU ARM NVHPC
GNU
gcc pour C
g++ pour C++
gfortran pour Fortran
ARM
armclang pour C
armclang++ pour C++
armflang pour Fortran
NVHPC
nvc pour C
nvc++ pour C++
nvfortran pour Fortran
Les flags de compilation
GNU
https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html
ARM + OpenMP
FFLAGS = -O3 -g -cpp -fopenmp -fsimdmath -mcpu=neoverse-n1 -ffp-contract=fast -fvectorize -funroll-loops -ffast-math
et le lien pour aider à porter les applications vers ARM :
https://developer.arm.com/documentation/101725/0300/Coding-for-Neon
nvfortran + OpenACC
FFLAGS = -O3 -g -Mpreprocess -ta=tesla:cc80,pinned -acc -Mcuda -Minfo=accel
et le lien vers la doc compilateur NVIDIA :