langage : english
we focus on cuda-c. most concepts translate directly to cuda-fortran and the slides cover both; however, the tps are mostly in c.
familiariser le programmeur avec le langage cuda.
accélérer les codes hpc en utilisant les cartes accélératrices nviida.
mots clés : modèle de programmation, optimisation de code, gp-gpu
jour 1:
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introduction, motivation, revue des modèles de programmation
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cuda : matériel, couche logicielle, compilateur
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basics: gestiond es donées, noyau (kernel) d'exécution, mémoire hierarchique.
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optimisation des tranferts de données : optimisation de base, pinned memory, asynchronisme, cuda streams.
jour 2
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cuda avancé: optimisation des noyaux(kernels) (warp, shared memory, occupancy,...) and détails d'architecture
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applications cuda : debugging, monitoring
pré-requis :
bases c/c++, une connaissance de base en programmation parallèle (thread, posix, openmp, mpi, ...) sera très utile.
| Lieu : | Salle RdC Espace Clément Ader - Espace Clément Ader 3 rue Caroline Aigle 31400 Toulouse |
familiariser le programmeur avec la programmation par directives openacc.
accélérer les codes hpc en utilisant les cartes accélératrices nvidia.
mots clés : openacc, optimisation de code, gp-gpu
jour 1:
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introduction, motivation, revue des modèles de programmation
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compilation, pragmas simple, kernel
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"restrict keyword", mouvement des données basics: gestiond es donées, noyau (kernel) d'exécution, mémoire hierarchique.
jour 2
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optimisation de codes de calcul,
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niveaux de parallélisme
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profiling
pré-requis :
bases c/c++, une connaissance de base en programmation parallèle (thread, posix, openmp, mpi, ...) sera très utile.
| Lieu : | Salle RdC Espace Clément Ader - Espace Clément Ader 3 rue Caroline Aigle 31400 Toulouse |
formation de 3 jours dispensées par atos sur différents outils intel.
la présentation de chaque outil sera accompagnée de phase pratique (labs). pour les outils itac, advisor et vtune il sera possible, en fonction du temps disponible, des les appliquer aux codes utilisateurs.
jour 1 :
- intel inspector : memory & thread debugger
- intel trace analyzer (itac) : profiling mpi application
jour 2 :
- intel vector advisor : coade analysis for better vectorization
jour 3 :
- intel vtune (amplifier xe) : code profiler, track performance bottleneck
| Lieu : | Salle RdC Espace Clément Ader - Espace Clément Ader 3 rue Caroline Aigle 31400 Toulouse |